语音识别转文字,如何实现简单的语音识别?

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关于“语音识别php”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“语音识别php”的解答:

如何实现简单的语音识别?

一般的模式识别包括预处理,特征提取,模式匹配等基本模块。

首先对输入语音进行预处理,其中预处理包括分帧,加窗,预加重等。

其次是特征提取,因此选择合适的特征参数尤为重要。常用的特征参数包括:基音周期,共振峰,短时平均能量或幅度,线性预测系数(LPC),感知加权预测系数(PLP),短时平均过零率,线性预测倒谱系数(LPCC),自相关函数,梅尔倒谱系数(MFCC),小波变换系数,经验模态分解系数(EMD),伽马通滤波器系数(GFCC)等。

在进行实际识别时,要对测试语音按训练过程产生模板,最后根据失真判决准则进行识别。

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语音识别算法?

该方法的运算量较大,但技术上较简单,识别正确率高。

在小词汇量、孤立字(词)识别系统中,也已有许多改进的DTW算法被提出。例如,利用频率尺度的DTW算法进行孤立字(词)识别的方法。

第二种:基于参数模型的隐马尔可夫模型(HMM)的方法

该算法主要用于大词汇量的语音识别系统,它需要较多的模型训练数据,较长的训练和识别时间,而且还需要较大的内存空间。

一般连续隐马尔可夫模型要比离散隐马尔可夫模型计算量大,但识别率要高。

php socket如何实现语音聊天?

打开电脑之后,我们点击右上角的设置,搜索PHP Socke借之后选择语音聊天即可实现语音聊天

语音识别的模式类是什么?

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言

到此,以上就是小编对于“语音识别php”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“语音识别php”的【4】点解答对大家有用。

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