取随机数函数,计算机编程中的取随机数函数是怎么实现的?说一下大致原理就行?

用户投稿 107 0

关于“取随机数_php”的问题,小编就整理了【3】个相关介绍“取随机数_php”的解答:

计算机编程中的取随机数函数是怎么实现的?说一下大致原理就行?

想通过计算机生成随机数几乎是不可能的,因为计算机只能按照明确的算法进行计算,所以为了让计算机生成随机数,就用到一个叫“伪随机序列”的东西。

程序会获得一个尽可能随机的数(初值)产生这个序列。而这个数可以把它叫做种子。

举个例子的话。比如以系统时间作为一个种子。

时间变化很快,如果你知道蝴蝶效应(混沌理论)的话,就会了解,初值(即种子)哪怕一丝的变化,这个序列也会面目全非。

以此,计算机获得了一个伪随机数,虽然不能算真正的随机数。

计算机取随机数的原理是怎样的?

电脑取随机数原理实质是伪随机数。

大部分程序和语言中的随机数(比如 C 中的,MATLAB 中的),确实都只是伪随机。是由可确定的函数(常用线性同余),通过一个种子(常用计算机内部的时钟),产生的伪随机数。

真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。

已知一个平均数,如何获得随机数?

1. 可以通过使用随机数生成器来获得随机数。

2. 随机数生成器是一种算法或设备,可以生成看似无规律的数字序列。

通过使用这些数字序列,我们可以获得随机数。

3. 生成随机数的方法有很多种,其中一种常见的方法是使用计算机编程语言中的随机数函数。

这些函数可以根据一定的算法生成随机数。

另外,还可以使用硬件设备,如随机数发生器,来获得更加真正的随机数。

无论使用哪种方法,都可以根据已知的平均数来获得随机数。

      如果已知一个平均数,可以使用随机数生成器函数进行随机数的生成。

      具体地,以Python语言为例,可以使用random库中的函数来生成随机数。假设平均数为avg,随机数的范围为 [min, max],则可以使用以下代码实现:

```python

import random

num = random.uniform(2*avg-min-max, 2*avg-min-max) # 生成随机数

```

      其中,uniform()函数可以生成位于指定范围内的随机浮点数。参数是随机数的范围,这里使用的是[2*avg-min-max, 2*avg-min-max],即在平均数两倍的范围内生成随机数,再减去max和min是为了将随机数的范围限制在[min,max]之间。

      需要注意的是,这种方法生成的随机数并不是真正的服从平均分布的随机数,因为它不考虑真正的正态分布概率密度函数。如果需要更具有随机性和一致性的随机数,需要使用更加专业的算法和方法。

到此,以上就是小编对于“取随机数_php”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“取随机数_php”的【3】点解答对大家有用。

抱歉,评论功能暂时关闭!