php指数函数,php常用算法和时间复杂度?

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关于“php指数”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“php指数”的解答:

php常用算法和时间复杂度?

按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3)

复制代码 代码如下:

//二分查找O(log2n)

function erfen($a,$l,$h,$f){

if($l >$h){ return false;}

$m = intval(($l+$h)/2);

if ($a[$m] == $f){

return $m;

}elseif ($f < $a[$m]){

return erfen($a, $l, $m-1, $f);

}else{

return erfen($a, $m+1, $h, $f);

}

}

$a = array(1,12,23,67,88,100);

var_dump(erfen($a,0,5,1));

//遍历树O(log2n)

function bianli($p){

$a = array();

foreach (glob($p.'/*') as $f){

if(is_dir($f)){

$a = array_merge($a,bianli($f));

}else{

$a[] = $f;

php为什么不火了?

因为移动端崛起,大家用浏览器更少了。

PHP最大的优势是WEB开发,如今 APP 成为了主流,用户访问WEB网站机会越来越少。

与PHP一起没落的还有搜索引擎,用户已经不会主动去搜索了,而是被动接收来自APP的推送内容。

php落伍了吗?

php没有落伍。

只不过php的地位确实很尴尬,目前都是流行前后端分离,php也基本上就是写API接口了,但写后端的话,JAVA,PYTHOH,Node等都可以写呀,而且在某些场景下比php更适合,PHP+SWOOLE倒还能在一些需要高性能,高并发,多进程等场景下发挥一些用处,但说实话,要是我自已来选型的话,我宁愿去用Go去写一些服务端,相比去学swoole,学go的成本并不高,而且go的各种框架和社区也成熟,php也就写些简单的业务逻辑了。

php一般在小公司用的多,弄点框架快速开发就行,稍微有点规模的公司,php一般都不是主力语言,而且更多的是做一些简单边缘的业务,也就是大家说的事情感觉做了好多,但其实可能对公司来说并无太大价值,你自身也感觉技术无太大提升,因为他们认为php就是做这么简单的事,就是显示下数据,高级的都是Java或其它的做了。

php也不是做不了大项目,只是由于它的规范不像Java那样,真要拿php去做大项目,需要考虑和设计的问题太多了,与其那样,干嘛不用Java这种呢.

php2020年还有人用吗?

PHP是少有的人人都唱衰,年年都坚挺的语言。因为不发言的人,选择用脚投票,哪个多快好省能完成任务,就用哪个,根本不需要听别人叽叽歪歪。

系统性能瓶颈,大多出现在数据库层面,要达到语言层面,那得发展到巨无霸级别的业务。

到此,以上就是小编对于“php指数”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php指数”的【4】点解答对大家有用。

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