数据结构与算法分析,数据结构的主要研究对象是什么？

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数据结构与算法课程在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。在计算机科学中，数据结构与算法不仅是一般程序设计的基础，而且还是设计和编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序的重要基础。 数据结构与算法主要研究内容有：数据的逻辑结构，即数据关系之间的逻辑关系；数据的存储结构，即数据的逻辑结构在计算机中的表示；操作算法，即插入、删除、修改、查询、排序等。

以下是一些经典的数据结构与算法书籍：

1.《算法导论》（Introduction to Algorithms） by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein

2.《数据结构与算法分析：C++语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in C++）by Mark Allen Weiss

3.《算法（第4版）》（Algorithms）by Robert Sedgewick and Kevin Wayne

4.《程序员面试金典》（Cracking the Coding Interview）by Gayle Laakmann McDowell

5.《高效算法》（Effective Programming: More Than Writing Code）by Jeff Atwood

6.《编程珠玑》（Programming Pearls）by Jon Bentley

7.《算法竞赛入门经典：训练指南》（A Competitive Programming Guide）by Steven Halim

数据结构与算法之美是一本很优秀的书籍，它循序渐进的介绍了各种数据结构模型和各种算法的底层原理及应用，很适合计算机方面的人才阅读

可能你只是在背代码，这是初学者很容易犯的错误。

学算法你需要理解它的思想，最好是你自己用自己的风格写一遍，多做题就好了

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