关于“二分算法php”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“二分算法php”的解答：
php常用算法和时间复杂度？按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3)
复制代码 代码如下:
//二分查找O(log2n)
function erfen($a,$l,$h,$f){
if($l >$h){ return false;}
$m = intval(($l+$h)/2);
if ($a[$m] == $f){
return $m;
}elseif ($f < $a[$m]){
return erfen($a, $l, $m-1, $f);
}else{
return erfen($a, $m+1, $h, $f);
}
}
$a = array(1,12,23,67,88,100);
var_dump(erfen($a,0,5,1));
//遍历树O(log2n)
function bianli($p){
$a = array();
foreach (glob($p.'/*') as $f){
if(is_dir($f)){
$a = array_merge($a,bianli($f));
}else{
$a[] = $f;
利用二分法设计一个算法求根号3近似值(0.005),画出程序框图,并将它转化成伪代码程？f(x)=x^2-3=0 f(2)=1,f(1)=-2,利用二分法在区间[1,2]上寻找f(x)=0的根，直到区间长度小于等于0.01，然后取中点。
二分查找算法 时间和大小有关系吗？二分查找本来就是针对排好序的数据说的，复杂度是O(logn)；
如果是未排序的数据，查找一次，显然最快的只能挨个查一遍，时间复杂度是O(n)；
如果是多次查找，排序的工作量（快排是O(nlogn))被均摊，查找次数越多越划算
二分法最多查找次数怎么求？二分法最多查找次数可以通过计算log2(n)来求得，其中n为待查找元素的个数。二分法是每次将待查找范围缩小一半，直到找到目标元素或者范围为空。每次缩小范围后，剩余待查找元素的个数都会减半。因此，最多查找次数就是将n除以2的次数，即log2(n)。例如，如果有100个元素，最多需要查找log2(100)≈6.64次，向上取整为7次。
在使用二分法查找一个有序数组中的元素时，最多需要的查找次数可以通过对数函数来求解。假设数组的长度为 n，最多的查找次数为 log2(n)。
二分法的查找过程是每次将查找范围缩小一半，因此每次查找都会将待查找的元素数量减半。这种减半的过程可以用对数函数来表示。
假设最初数组长度为 n，第一次查找后剩余 n/2 个元素，第二次查找后剩余 n/4 个元素，第三次查找后剩余 n/8 个元素，以此类推，直到最后只剩下一个元素或找到目标元素。因此，查找次数为 log2(n)。
请注意，这里的对数函数是以2为底的对数。对数函数的增长速度是非常慢的，所以二分法是一种高效的查找算法，适用于有序数组。
到此，以上就是小编对于“二分算法php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“二分算法php”的【4】点解答对大家有用。
